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Python

Chainerでサクッとニューラル英日翻訳を試してみた

これはChainer Advent Calendar 2016の6日目です。 qiita.com Chainerによる実践深層学習がとても読みやすくて面白かったので8章の翻訳モデルを参考に英日翻訳するプログラムを組んで遊んでみました。 今回の環境 今回は下記のMacBook Airで実施しました。 O…

TensorFlowの手書き数字認識チュートリアルからざっくりディープラーニングを勉強してみました

手書き数字画像の認識を行うTensorFlowのチュートリアルであるMNIST For ML Beginners[日本語訳]およびDeep MNIST for Experts[日本語訳]を通してディープラーニングについて勉強したので理解した内容をまとめてみました。的な話です。 TensorFlowとディープ…

Pythonにロジスティック回帰で画像を学習させてみました

今回はロジスティック回帰で画像とラベルの対応関係を教師付き学習させて画像分類の精度を検証して遊んでみました。 ちなみに前回は画像を教師なし学習のk-means法でカテゴリ分けしました。 Pythonで画像の簡単なカテゴリ分け - Inside Closure - にへろぐ …

Pythonで画像の簡単なカテゴリ分け

これはPython Advent Calendar 2014の16日目です。 実践 機械学習システムを読んでいて画像のパターン認識が面白そうだったので実装して遊んでみました。主に10章のコンピュータビジョンと3章のクラスタリングを参考にしました。ほとんど、NumPyやscikit-lea…